Excelでグラフを
作ってみたものの

「どこを見れば
よいのか分からない」

「このグラフから
何が読み取れるのか
説明できない」

と困ることがあります。

結論からいうと
ChatGPTに
Excelファイルを
読み込ませて

グラフの種類
縦軸と横軸
増減や差などを
順番に説明してもらうと

初心者でも
読み方を理解しやすく
なります。

ただし
グラフから分かる
変化や関係と

その変化が起きた
原因は別です。

ChatGPTの説明でも
データから分かる事実と
原因の推測を
分けて確認しましょう。

グラフは

軸と数字の動きを
見るところから始める

グラフを見るときは
いきなり結論を
考える必要はありません。

まず

何を示すグラフか

横軸は何か

縦軸は何か

どこが増減したか

という順番で
確認します。

軸とは
グラフの数値や
項目を配置する
基準となる線です。

たとえば
月別売上の
折れ線グラフなら

横軸に1月から
12月までの月

縦軸に売上金額が
表示される形が
一般的です。

この場合は
線が上がれば
売上が増え

下がれば
売上が減ったと
読み取れます。

ChatGPTなら

Excelのデータから
グラフを説明できる

OpenAIによると
ChatGPTでは

XLSやXLSX
CSVなどの
スプレッドシートを
分析できます。

アップロードした
データについて

質問への回答や
表・グラフの作成も
可能です。

また
アップロードした
データから

折れ線グラフ
棒グラフ
円グラフ
散布図などを

作成できます。

そのため
元のExcelを渡して

「このデータから
作るグラフの
読み方を
初心者向けに
説明してください」

と依頼できます。

最初に

グラフの種類を
確認する

グラフによって
読み取るポイントは
異なります。

折れ線グラフは
時間による変化を
見る場合に向いています。

Microsoftによると
折れ線グラフは

月や四半期など
一定間隔の
時間データについて

傾向を見る用途に
適しています。

棒グラフは
商品Aと商品Bなど

項目同士の
数値を比較する場合に
利用できます。

円グラフは
全体に対する
各項目の割合を
見るグラフです。

散布図は
2種類の数値の
関係を見る場合に
使われます。

散布図とは
2つの数値を
点の位置で表す
グラフです。

たとえば
広告費と売上の
関係を見るときに
利用できます。

ChatGPTに

グラフの読み方を
聞く具体的な手順

まず分析したい
Excelファイルを
用意します。

1行目には

「月」
「商品名」
「売上」

など
内容が分かる列名を
付けてください。

OpenAIも
分かりやすい列名と

1行に1件の
データがある構造を
推奨しています。

次に
Excelファイルを
ChatGPTへ追加します。

読み込み後に

「月別売上の
グラフを作成し

横軸と縦軸の意味
最大値と最小値

増えている期間
減っている期間を

初心者向けに
説明してください」

と依頼します。

グラフが
すでにExcel内に
作られている場合も

元データの列や
グラフの目的を
伝えると

説明の意図が
明確になります。

結果が出たら

「このグラフから
事実として
読み取れることと

推測にすぎないことを
分けてください」

と続けるのも
有効です。

月別売上の

折れ線グラフを
読む例

例として
月別売上が

1月 100万円
2月 110万円
3月 105万円
4月 130万円
5月 140万円

だったとします。

折れ線グラフにすると

1月から2月は上昇

2月から3月は減少

3月から5月は
再び上昇したことが
読み取れます。

さらに
この5か月では

5月が最大の
140万円です。

ここまでは
データから
確認できる事実です。

一方で

「4月から
新しい広告を始めたから
売上が増えた」

とは
このグラフだけでは
断定できません。

広告以外にも

季節
価格変更
新商品発売など

別の要因が
影響した可能性が
あるためです。

ChatGPTには

「グラフから
直接確認できることだけを
先に説明してください」

と指定すると
事実と推測を
分けやすくなります。

凡例と単位も

読み間違えないようにする

複数のデータを
1つのグラフに
表示すると

凡例が使われます。

凡例とは
線や棒の色などが

何のデータを
表しているのかを
示す説明です。

たとえば
商品Aと商品Bを
同じ折れ線グラフで
表示した場合

どの線が
どの商品なのかを
凡例で確認します。

縦軸の単位にも
注意が必要です。

「円」なのか
「万円」なのかで

数字の意味は
大きく変わります。

また
データラベルを
表示すると

グラフ内に
実際の数値を
表示できます。

Microsoftも
データラベルは

データ系列や
個々のデータ点の
詳細を表示し

グラフを
理解しやすくすると
説明しています。

データ系列とは
同じ種類として
まとめられた
一連の数値です。

縦軸の範囲によって

見え方が変わる

グラフを読むときに
特に注意したいのが
縦軸の範囲です。

例として

100
101
102

という小さな差でも

縦軸が
99から103だけなら

非常に大きな変化に
見える場合があります。

逆に
縦軸の範囲が
0から1000なら

同じ変化は
ほとんど平らに
見えるでしょう。

つまり
線や棒の見た目だけで
判断するのではなく

縦軸の最小値
最大値
目盛りの間隔も
確認してください。

ChatGPTには

「このグラフを読む際に
縦軸の範囲で

誤解しやすい点が
ないか確認してください」

と依頼できます。

折れ線グラフと

散布図は
似ていても意味が違う

折れ線グラフと
散布図は

見た目が
似る場合があります。

しかし
横軸の扱いが
異なります。

Microsoftによると
散布図は

横軸と縦軸の両方が
数値軸です。

一方
折れ線グラフでは
横軸にカテゴリーが
等間隔で配置されます。

月ごとの
売上推移を見るなら
折れ線グラフ

身長と体重など
2つの数値の
関係を見るなら
散布図というように

目的を確認してから
読み取る必要があります。

グラフだけで

原因まで決めない

初心者が
やりやすい失敗は

グラフで
同じ時期に変化した
2つの数字を見て

原因と結果だと
考えてしまうことです。

たとえば
広告費が増えた月に
売上も増えていても

広告が売上増加の
原因とは
グラフだけでは
判断できません。

まず

「同じ時期に
増えている」

という事実と

「広告によって
売上が増えた」

という原因の説明を
分けてください。

また
棒や線の高さだけでなく

軸
単位
凡例
期間も
必ず確認しましょう。

ChatGPTで

グラフを読むFAQ

グラフを見るとき

最初はどこを
確認しますか？

まずタイトル
横軸、縦軸
単位を確認します。

そのあと
最大値や最小値

増減の方向を
見てください。

折れ線グラフでは

何を見ればよいですか？

時間による
変化を見ます。

どの時期から
増えたのか

どこで
減ったのかを
確認しましょう。

棒グラフでは

何を見ればよいですか？

項目ごとの
大きさの違いを
比較します。

どの項目が
最大・最小なのか

差がどの程度あるかを
確認してください。

ChatGPTに

グラフ画像だけを
見せればよいですか？

グラフだけより
元のExcelデータも
確認できる状態のほうが

数値や列の意味を
確認しやすくなります。

OpenAIは
XLSXなどの
スプレッドシートを

データ分析に
利用できると
案内しています。

グラフの種類が

間違っている場合も
ありますか？

目的に合わない
グラフが使われている
可能性はあります。

ChatGPTには

「この目的に
このグラフが
適しているか

別のグラフと
比較してください」

と依頼すると
確認しやすくなります。

Excelにも
選択したデータから
候補を提案する

おすすめグラフ機能が
あります。

まず1つのグラフを

順番に読んでみる

最初は
複雑なグラフを
選ぶ必要はありません。

月別売上など
簡単なデータを
1つ用意してください。

ChatGPTへ
Excelを追加したら

「このグラフについて

何を表しているか

横軸と縦軸の意味

最大値と最小値

増減の特徴

注意して読む点を

初心者向けに
順番に説明してください」

と依頼します。

説明を読んだら
元のExcelを開いて

ChatGPTが示した
最大値や増減が

実際の数値と
一致しているか
確認してください。

この作業を繰り返すと

グラフを見るときの
確認順序を
理解しやすくなります。

まとめ

ChatGPTに
Excelグラフの
読み方を聞くときは

単に
「説明して」と
頼むだけでなく

軸
単位
最大値・最小値
増減など

確認したい項目を
指定することが
ポイントです。

特に
グラフから分かる事実と

原因についての推測を
混同しないように
注意してください。

まずExcelを
ChatGPTへ追加して

「横軸と縦軸から
順番に説明して」

と依頼するところから
始めましょう。

参考情報・出典

出典元：
OpenAI Help Center

確認内容：
Excelなどの
対応ファイル形式と
データ分析について

URL：
https://help.openai.com/ja-jp/articles/8437071-data-analysis-with-chatgpt

出典元：
OpenAI Help Center

確認内容：
ChatGPTで利用できる
グラフ作成機能について

URL：
https://help.openai.com/en/articles/9213685

出典元：
Microsoft Support

確認内容：
折れ線、棒
円、散布図などの
特徴について

URL：
https://support.microsoft.com/en-us/excel/available-chart-types-in-office

出典元：
Microsoft Support

確認内容：
折れ線グラフと
散布図の違いについて

URL：
https://support.microsoft.com/en-us/excel/present-your-data-in-a-scatter-chart-or-a-line-chart

出典元：
Microsoft Support

確認内容：
データラベルで
グラフ上に数値を
表示する方法について

URL：
https://support.microsoft.com/en-us/office/add-or-remove-data-labels-in-a-chart

出典元：
Microsoft Support

確認内容：
おすすめグラフで
適したグラフ候補を
確認する方法について

URL：
https://support.microsoft.com/en-us/excel/create-a-chart-with-recommended-charts