AIで商品名を考える方法|覚えやすく伝わるネーミングの作り方
検索者の悩み
「新しい商品を作ったけれど、名前がなかなか決まらない」「おしゃれな商品名を考えたいけれど、アイデアが出てこない」「AIに商品名を考えてもらっても、似た名前ばかりにならない?」と悩んでいる人も多いでしょう。
商品名は、商品の特徴や雰囲気を短い言葉で伝える重要な要素です。覚えやすい名前であれば、広告や口コミでも使いやすくなります。
ChatGPTなどの生成AIを使えば、商品の特徴やターゲットを伝えて、短時間で数十個の商品名候補を出してもらうことができます。
ただし、AIが考えた名前をそのまま採用するのではなく、既存の商品名や商標と重複していないか確認する必要があります。
先に結論
AIで商品名を考えるなら、「商品の特徴を整理する → ターゲットを決める → 名前の雰囲気を指定する → AIに複数案を出してもらう → 候補を絞る → 商標や検索結果を確認する」という順番がおすすめです。
例えば、「20代女性向けの炭酸入りレモンドリンクです。爽やかで覚えやすく、4文字から8文字程度の日本語またはカタカナの商品名を20個考えてください」と依頼します。
このように条件を具体的にすると、単に「商品名を考えて」と頼むより、自分の商品に合った候補を出しやすくなります。
AIは最終的な名前を決める道具というより、アイデアを大量に出して候補を広げる道具として使うと便利です。
超簡単な説明
AIで商品名を作る方法は、ネーミング会議にアイデアをたくさん出す担当者を一人追加するようなイメージです。
例えば新しいコーヒーの商品名を考える場合、「コーヒーの名前を考えて」と頼むだけでは、一般的な名前が多くなる可能性があります。
そこで、「仕事中に飲む大人向けの深煎りコーヒーです。落ち着いた高級感があり、短く覚えやすい名前を考えてください」と条件を加えます。
すると、商品の特徴や対象者に合わせた方向で候補を作りやすくなります。
つまり、AIに良い商品名を考えてもらうためには、名前そのものより先に「どんな商品なのか」を伝えることが重要です。
AIで商品名を考える手順
1.商品の特徴を3つ程度に整理する
最初に、その商品の特徴を簡単にまとめます。
例えば新しいハンドクリームなら、「香りが弱い」「べたつきにくい」「持ち運びやすい」という形です。
商品の特徴が多すぎる場合は、特に伝えたいものを3つ程度に絞ります。
AIには、「この3つの特徴が伝わる商品名を考えてください」と依頼すると、方向性を決めやすくなります。
2.ターゲットを具体的にする
次に、誰に買ってほしい商品なのかを考えます。
例えば、「20代女性」「小さな子どもがいる家庭」「忙しい会社員」「60代以上」などです。
同じ商品でも、対象者によって合う名前は変わります。
若い人向けなら短く印象的な名前、高級商品なら落ち着いた名前など、ターゲットに合わせて方向を変えられます。
3.名前の雰囲気を指定する
AIには、どんな印象の商品名が欲しいのかも伝えます。
例えば、「高級感」「かわいい」「未来的」「和風」「自然」「親しみやすい」などです。
さらに、「カタカナ中心」「日本語だけ」「英単語を組み合わせる」「5文字程度」など形式も指定できます。
例えば、「自然派化粧品なので、植物を連想できる優しい日本語の商品名を20案出してください」と頼みます。
4.大量に候補を出してもらう
最初から最高の1案を求めるのではなく、20案から50案程度出してもらう方法がおすすめです。
その中から気になる名前を5つ程度選びます。
さらにAIへ、「この5つの名前について、覚えやすさ、商品の特徴の伝わりやすさ、親しみやすさの3項目で比較してください」と頼めます。
AIに候補を考えさせるだけでなく、比較にも利用できます。
5.方向性を変えて再提案してもらう
良い名前がなければ、最初からやり直す必要はありません。
例えば、「もっと短くしてください」「高級感を弱めて親しみやすくしてください」「日本語だけにしてください」と伝えます。
気に入った候補が一つあれば、「この名前に近い雰囲気で、別案を20個考えてください」と依頼する方法もあります。
AIとのネーミングでは、候補を出す → 好みを伝える → 再提案してもらうという流れが便利です。
6.既存の商品名や商標を確認する
候補が決まっても、すぐに商品へ使うのは避けましょう。
すでに同じ名前や非常に似た名前の商品が存在する可能性があります。
Googleなどで商品名を検索し、同じ業界で使われていないか確認します。
さらに本格的に商品やサービスの名称として利用する場合は、特許情報プラットフォームJ-PlatPatなどを使って商標を調べる方法があります。
商標とは、商品名やサービス名などを他社の商品と区別するための名称やマークを、法律上保護する仕組みです。
実例
例えば、「夜に飲むカフェインレスの紅茶」の商品名を考えるとします。
まず商品の特徴を整理します。
「カフェインレス」「夜に飲む」「落ち着いた香り」という3つです。
次にAIへ、「夜にリラックスしたい30代から50代向けのカフェインレス紅茶の商品名を20個考えてください。落ち着きと上品さがあり、6文字から10文字程度の名前にしてください」と依頼します。
AIから複数の候補が出たら、気になる名前を5つ選びます。
さらに、「この5つを、覚えやすさ、夜を連想できるか、高級感の3項目で評価してください」と頼みます。
その中から2案まで絞ったら、インターネット検索やJ-PlatPatで同一・類似の名称がないか確認します。
最後に、実際のターゲットに近い人へ名前を見せ、「どんな商品だと思うか」と聞いてみます。
このように、商品の特徴を決める → AIで候補を作る → 比較する → 既存名称を確認する → 人の反応を見るという順番で進めます。
失敗・注意点
よくある失敗は、「かっこいい商品名を考えて」とだけAIに依頼することです。
かっこいいという言葉だけでは、AIがどのような方向性を求めているのか判断しにくくなります。
誰向けの商品なのか、商品の特徴は何か、どんな印象にしたいのかまで伝えましょう。
もう一つの注意点は、AIが作った商品名だから自由に使えると考えることです。
AIは既存の商品名やブランド名と似た候補を出す可能性があります。
同じ名前がすでに商標登録されている場合、商品として利用すると問題になる可能性があります。
特に本格的な販売を予定している場合は、自分で検索するだけでなく、必要に応じて弁理士などの専門家へ相談することも検討しましょう。
また、発音しにくい名前や、検索しても入力しにくい名前は、口コミやSNSでは使いにくくなる場合があります。
見た目のおしゃれさだけでなく、読みやすさや覚えやすさも確認することが大切です。
FAQ
Q.AIだけで商品名を決めても大丈夫ですか?
候補作りには便利ですが、最終決定まで完全に任せるのはおすすめできません。
既存商品との重複、商標、意味、発音などを人間が確認してから決めましょう。
Q.商品名は何案くらい出してもらえばいいですか?
最初は20案から50案程度がおすすめです。
少数から選ぶより、方向性の違う候補を多めに出し、その中から絞った方が比較しやすくなります。
Q.英語の商品名もAIで考えられますか?
考えられます。
ただし、英単語の意味だけでなく、海外で不自然な表現になっていないか確認した方が安全です。
海外販売を考えている場合は、現地で別の意味に受け取られないかも確認しましょう。
Q.商品名が商標登録されているか調べられますか?
日本ではJ-PlatPatを利用して、登録されている商標を検索できます。
ただし、似ている名称まで含めた専門的な判断が必要な場合は、弁理士などへ相談する方法があります。
Q.AIにキャッチコピーも一緒に考えてもらえますか?
商品名が決まった後に、「この商品名に合う15文字程度のキャッチコピーを20案考えてください」と依頼できます。
商品名とキャッチコピーをセットで比較する使い方も便利です。
次にやること
まず、自分の商品について「誰向けなのか」「一番の特徴は何か」「どんな印象を持ってほしいか」をそれぞれ一文で書き出してみましょう。
次にAIへ、「この条件の商品名を30案考えてください。短く覚えやすく、既存の有名ブランドをまねない名前にしてください」と入力します。
候補が出たら、気になる5案を選び、AIに比較してもらいます。
最後にGoogle検索やJ-PlatPatを使って、同じ名前や似た名称が使われていないか確認しましょう。
AIで商品名を考えるときに大切なのは、一回の質問で完璧な名前を出してもらうことではありません。
商品の特徴を整理する → AIで大量に候補を出す → 好みに合わせて修正する → 商標や既存商品を確認する → 実際の人にも印象を聞くという順番で進めることで、AIの発想力を活かしながら、自分の商品に合った名前を見つけやすくなります。
関連URL
特許庁「商標」では、商品名やサービス名を保護する商標制度の基本的な仕組みを確認できます。
https://www.jpo.go.jp/system/trademark/index.html
J-PlatPatでは、登録されている商標や特許などを無料で検索できます。商品名候補を決める前の確認に利用できます。
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/
OpenAI「ChatGPT向けプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス」では、商品名を考えてもらう際にも役立つ、目的や条件を具体的に伝える方法を確認できます。
https://help.openai.com/ja-jp/articles/10032626-prompt-engineering-best-practices-for-chatgpt
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