AIでキャッチコピーを作る方法|伝わる言葉を考える手順を初心者向けに解説
検索者の悩み
「商品やサービスの良さを短い言葉で伝えたいけれど、良いキャッチコピーが思いつかない」「AIに頼むと似たような表現ばかり出てくる」「広告っぽすぎず、覚えやすい言葉を作るにはどうすればいい?」と悩む人も多いでしょう。
キャッチコピーとは、商品やサービスの魅力を短い言葉で伝え、相手の興味を引くための表現です。広告だけでなく、Webサイト、チラシ、SNS、商品パッケージ、求人など幅広い場面で使われます。
ChatGPTなどの生成AIを使えば、商品の特徴や対象者を伝えることで、短時間で多くの候補を出してもらえます。ただし、AIに「良いキャッチコピーを作って」とだけ頼むと、ありきたりな表現になりやすいため、事前に条件を整理することが重要です。
先に結論
AIでキャッチコピーを作るなら、「商品やサービスの特徴を整理する → ターゲットを決める → 一番伝えたい価値を選ぶ → コピーの雰囲気を指定する → AIに複数案を出してもらう → 候補を絞って修正する」という順番がおすすめです。
例えば、「忙しい会社員向けの冷凍弁当です。電子レンジで5分、栄養バランスを重視しています。時短と安心感が伝わる15文字前後のキャッチコピーを20案考えてください」と依頼します。
このように、誰向けの商品なのか、何が強みなのか、どんな印象を持ってほしいのかまで伝えると、目的に近いコピーを作りやすくなります。
AIは完成品を一つだけ出してもらう道具ではなく、たくさんの候補を作り、その中から良い方向を探す道具として使うと便利です。
超簡単な説明
AIでキャッチコピーを作る方法は、広告会議で何人もの人にアイデアを出してもらうイメージです。
例えば新しいコーヒーを販売するとします。
AIに「コーヒーのキャッチコピーを作って」と頼むだけでは、「香り豊かな一杯をあなたに」のような一般的な表現が出る可能性があります。
そこで、「朝が忙しい30代会社員向けの缶コーヒーです。苦味が強く、短時間で気持ちを切り替えられる印象にしてください」と伝えます。
すると、商品の特徴や利用する場面に合った方向でコピーを考えやすくなります。
つまり、良いコピーを作るには、コピーそのものより前に「誰に何を伝えたいか」を決めることが大切です。
AIでキャッチコピーを作る手順
1.商品の特徴を書き出す
最初に、その商品やサービスの特徴を3つ程度書き出します。
例えばハンドクリームなら、「べたつきにくい」「無香料」「持ち運びやすい」という形です。
特徴が多い場合は、すべてを一つのコピーに入れようとせず、特に強いものを選びます。
AIには、「この3つの特徴のうち、キャッチコピーで一番伝えるべきものを優先順位付きで整理してください」と相談することもできます。
2.ターゲットを決める
次に、誰へ伝えるコピーなのかを明確にします。
例えば、「20代女性」「子育て中の家庭」「忙しい会社員」「初めてパソコンを買う人」などです。
同じ商品でも、対象者によって響く言葉は変わります。
例えば健康食品なら、若い人には手軽さ、中高年には健康維持や安心感を強調した方が伝わりやすい場合があります。
3.一番伝えたい価値を決める
商品特徴と、利用者が得られるメリットは少し違います。
例えば「5分で調理できる」は商品の特徴ですが、「忙しい朝でも余裕ができる」は利用者が得られる価値です。
キャッチコピーでは、機能だけでなく、その機能によって生活がどう変わるのかを伝えると印象に残りやすくなります。
AIには、「この商品の特徴を、利用者にとってのメリットへ言い換えてください」と頼めます。
4.コピーの雰囲気を指定する
次に、どんな印象の文章にするか決めます。
例えば、「親しみやすい」「高級感がある」「力強い」「やさしい」「少し面白い」「未来的」などです。
さらに、「15文字程度」「疑問形」「数字を入れる」「カタカナを使わない」などの条件も指定できます。
例えば、「子育て中の家庭向けです。やさしく安心感のある雰囲気で、20文字以内のキャッチコピーを30案考えてください」と依頼します。
5.複数の方向で候補を出してもらう
AIに一つだけコピーを作らせるより、方向性を分けて大量に出してもらう方法がおすすめです。
例えば、「時短を強調する案を10個、安心感を強調する案を10個、親しみやすさを強調する案を10個」と頼みます。
こうすると、同じ商品の中でもどの強みを前面に出すと魅力的なのか比較できます。
気になる候補があれば、「このコピーに近い方向で、もっと短い案を20個考えてください」と追加できます。
6.AIに比較してもらい、人間が決める
候補が出たら、3つから5つ程度に絞ります。
次にAIへ、「覚えやすさ、商品の特徴の伝わりやすさ、ターゲットへのわかりやすさの3項目で比較してください」と頼みます。
ただし、AIの評価だけで決める必要はありません。
実際に商品を買いそうな人へ見せて、「どの商品だと思うか」「どの言葉が気になるか」と聞く方法も有効です。
実例
例えば「働く人向けの冷凍スープ」のキャッチコピーを考えるとします。
特徴は、「電子レンジで5分」「野菜が多い」「冷凍保存できる」の3つです。
ターゲットは、「平日の昼食を簡単に済ませたい20代から40代の会社員」とします。
AIには、「忙しい会社員向けの冷凍スープです。電子レンジで5分で食べられ、野菜を手軽に取れます。時短を強調した案、健康を強調した案、気持ちの余裕を強調した案をそれぞれ10個、20文字以内で考えてください」と頼みます。
候補が出たら、気になる3案を選びます。
さらに、「この3案の中で、初めて商品を見た人に内容が伝わりやすい順番に評価してください」と質問します。
最後に、実際の商品の写真やパッケージと合わせて違和感がないか確認します。
このように、特徴を整理する → ターゲットを決める → AIで複数案を作る → 比較する → 実際の見え方を確認するという順番で進めます。
失敗・注意点
よくある失敗は、「面白いキャッチコピーを作って」とだけ頼むことです。
面白いという基準は人によって違うため、AIが想像した方向と自分のイメージが合わない可能性があります。
商品、ターゲット、強み、雰囲気まで具体的に伝えましょう。
また、商品を実際以上によく見せるコピーにも注意が必要です。
例えば実際には効果を保証できない商品に対して、「絶対に痩せる」「必ず成功する」といった表現を使うと、広告上の問題につながる可能性があります。
特に健康食品、化粧品、医療関連などでは、広告表現に関する法律やルールの確認が重要です。
さらに、AIが作ったキャッチコピーが既存企業の有名な広告表現と似ている可能性もあります。
特徴的なフレーズを採用する場合は、インターネット検索や商標検索などで既存利用の有無を確認した方が安全です。
FAQ
Q.AIだけで良いキャッチコピーを作れますか?
候補作りには非常に便利ですが、最終的な判断は人間が行うのがおすすめです。
実際の商品、ブランドの雰囲気、広告を出す場所などとの相性まで確認しましょう。
Q.何文字くらいのキャッチコピーがいいですか?
使用する場所によって変わります。
広告やバナーなら短い方が目に入りやすい場合がありますが、Webサイトでは少し長めのコピーと説明文を組み合わせる方法もあります。
AIには「15文字以内」「20文字前後」など条件を指定できます。
Q.AIに何案くらい出してもらえばいいですか?
最初は20案から50案程度出してもらうと比較しやすくなります。
その後、気になる方向だけに絞って追加案を作る方法がおすすめです。
Q.キャッチコピーと商品名は一緒に考えられますか?
可能です。
商品名を作った後に、「この商品名に合うキャッチコピーを20案考えてください」と頼めます。
反対に、キャッチコピーから商品名の方向性を考える方法もあります。
Q.広告にそのまま使っても大丈夫ですか?
内容の確認が必要です。
誇大表現になっていないか、既存コピーと似すぎていないか、商品内容と一致しているかを確認しましょう。
特に規制のある商品では、公開前に関連する法律や業界ルールも確認する必要があります。
次にやること
まず、自分の商品やサービスについて「誰向けなのか」「一番の特徴は何か」「利用するとどんな良いことがあるか」をそれぞれ一文で書いてみましょう。
次にAIへ、「この商品について、機能を強調するコピー、感情を動かすコピー、短く覚えやすいコピーをそれぞれ10案考えてください」と入力します。
候補が出たら、気に入った3案を選び、「もっと短く」「より親しみやすく」「商品の特徴が伝わるように」などの条件で修正していきます。
AIでキャッチコピーを作るときに大切なのは、一度で完璧な言葉を出してもらうことではありません。
商品の特徴を整理する → ターゲットを決める → AIで大量に案を出す → 良い方向を絞る → 人間が修正するという流れを繰り返すことで、AIの発想力を活かしながら、自分の商品に合った言葉を見つけやすくなります。
関連URL
消費者庁「景品表示法」では、商品やサービスの広告で実際より著しく優れているように見せる表示などについて、基本的なルールを確認できます。
https://www.caa.go.jp/policies/policy/representation/fair_labeling/
特許庁「商標」では、商品名や広告に使う名称などに関係する商標制度について確認できます。
https://www.jpo.go.jp/system/trademark/index.html
OpenAI「ChatGPT向けプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス」では、商品の特徴や条件を具体的に伝えて、AIから目的に合った候補を得るための指示方法を確認できます。
https://help.openai.com/ja-jp/articles/10032626-prompt-engineering-best-practices-for-chatgpt
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